9月5日，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》(簡稱《綱要》)，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，并提出：率先在交通等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數(shù)據(jù)增值性、公益性開發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用，充分釋放數(shù)據(jù)紅利。
近年來，隨著智能交通、智慧城市等概念的不斷推進(jìn)，城市交通領(lǐng)域已經(jīng)具有較為成熟的數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)。促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展，為 “互聯(lián)網(wǎng) +”時代下城市交通提供了發(fā)展新思路：一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為提升公共服務(wù)水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供了新的機(jī)遇;另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)也為政府提升交通治理能力、緩解城市交通資源壓力提供了新途徑。
數(shù)據(jù)為城市交通“畫像”
今年5月，羅蘭貝格管理咨詢公司發(fā)布了《移動互聯(lián)下的城市綜合出行變革》報告，對中國城市交通現(xiàn)狀尤其是移動互聯(lián)技術(shù)帶來的出行變革進(jìn)行了解讀。報告中提到，預(yù)計到 2020 年，中國出租車數(shù)量將達(dá)到 138 萬輛，公交車數(shù)量達(dá)到 57 萬輛，私家車數(shù)量達(dá)到 1.76 億輛。
海量的交通參與者也將帶來海量的交通數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，由于信息搜集、處理和分析技術(shù)的進(jìn)步，可以更為快捷地獲取或分析規(guī)劃所需要的各項(xiàng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。城市交通所需要的各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)將以“月”、“天”、“小時”甚至是“秒”為單位而被獲取、分析和呈現(xiàn)。
另一方面，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，以及個性化、差異化的交通出行不斷增多，城市交通蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)也將從單一的數(shù)據(jù)模式向更多層次、多元化的模式轉(zhuǎn)變。6 月，滴滴快的成立了大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)研究院，在用戶畫像系統(tǒng)、智能匹配、需求預(yù)測系統(tǒng)和運(yùn)能預(yù)測系統(tǒng)等方面做了大量研究。該研究院高級研究員胡堯表示，對數(shù)據(jù)的分析，這是數(shù)據(jù)交通產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵。
滴滴出行副總裁張貝
其中，“用戶畫像”是移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)津津樂道的一項(xiàng)技能。對出行類 APP 而言，通過對用戶出行習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣、評價行為等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。
同樣，源自不同方式、不同層次的交通數(shù)據(jù)可以為城市交通的組織運(yùn)行規(guī)律“畫像”，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)地服務(wù)與管理。例如，結(jié)合地鐵與公交的運(yùn)營數(shù)據(jù)，合理安排不同交通方式銜接;結(jié)合突發(fā)事件下道路交通的運(yùn)營規(guī)律，妥善安排交通管制措施等。
滴滴：深諳數(shù)據(jù)與城市交通的淵源
提及滴滴出行，大多數(shù)人都會先想到網(wǎng)約出租車，事實(shí)上在背后支撐這一新事物發(fā)展的卻是體量龐大的交通大數(shù)據(jù)。正如滴滴出行副總裁張貝所說，滴滴出行發(fā)展到今天，擁有七千名員工，其中大半都是產(chǎn)品、技術(shù)研發(fā)人員，尤其是大數(shù)據(jù)分析師等�？吹贸鰜�，滴滴出行一直很重視大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，并堅持發(fā)展大數(shù)據(jù)構(gòu)建技術(shù)，只為可以讓司機(jī)提供給乘客更加美好的乘車體驗(yàn)。
“從最早用 80 萬人民幣創(chuàng)業(yè)起，滴滴那時并談不上什么大數(shù)據(jù)技術(shù)，甚至連基本功能都不完善。經(jīng)常司機(jī)搶單都沒反應(yīng)，動不動手機(jī)就死機(jī)，后來整個推翻重做，重寫軟件架構(gòu)，不斷優(yōu)化，先是解決了司機(jī)搶單的問題。當(dāng)然那會還有各種不完善，比如流量問題。前兩年 3G、4G 技術(shù)并不完善，司機(jī)一天在軟件上就要用掉 40M 流量，滴滴被司機(jī)們說是流量騙子，雖然有各種各樣的不足，正因?yàn)橛羞@些教訓(xùn)，滴滴認(rèn)識到未來一定是技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)應(yīng)用�！睆堌愓f到，“當(dāng)時很多投資人問各種打車軟件的創(chuàng)業(yè)者，你們認(rèn)為打車軟件未來的核心競爭力是什么?有人說搶占司機(jī)資源，形成壁壘;有人說補(bǔ)貼用戶，贏得市場。這些都很重要，但滴滴一直堅定認(rèn)為，未來核心競爭力在技術(shù)和大數(shù)據(jù)�！�
事實(shí)上，滴滴出行一直都面臨著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中世界級的難題和挑戰(zhàn)，但有難度就有機(jī)遇。
對此，張貝認(rèn)為難題解決好就是技術(shù)優(yōu)勢，也是競爭優(yōu)勢�！澳壳�，滴滴有 4 億的注冊用戶，超過 1500 萬的司機(jī)，每天超過 2000 萬的訂單。每個司機(jī)、用戶 3 秒鐘上傳一次位置數(shù)據(jù)，每天有 130 億次定位數(shù)據(jù)存儲，原始的數(shù)據(jù)存儲量是 70TB，經(jīng)過轉(zhuǎn)存、處理之后的數(shù)據(jù)還要乘以 10，達(dá)到 700TB，還有超過 90 億次的路徑規(guī)劃計算。總體用戶規(guī)模從中美對比來看，中國人多、用戶多，超過百萬的城市我們有 140 個，美國只有 9 個，相差 16 倍。而且中國打車人多，公交發(fā)展不適應(yīng)用戶需求，而打車很便宜，開車反而成本更高，還有限行、限購的限制。中國現(xiàn)在每天兩千萬訂單，美國和加拿大的出行市場每天 125 萬訂單，也是相差 16 倍。因此滴滴大數(shù)據(jù)處理面臨的問題是世界級的，要求瞬時處理海量的數(shù)據(jù)，并且在非常復(fù)雜的城市路網(wǎng)上解決不平衡供需匹配的問題，要求有很高的處理能力�！�
從交通領(lǐng)域看，滴滴的訂單量已經(jīng)是全球最大的移動出行平臺。從跨領(lǐng)域比較來看，滴滴出行的訂單量僅次于淘寶，已經(jīng)超過京東;從復(fù)雜度來比較，淘寶的雙十一購物節(jié)會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，同時也需要有瞬時海量處理大數(shù)據(jù)的能力。這一點(diǎn)是滴滴出行需要認(rèn)真學(xué)習(xí)的。
然而，將電商和出行進(jìn)行對比的話，電商的每一單計算量其實(shí)是比較小的。人們在網(wǎng)上下單，賣家接單，數(shù)據(jù)庫里這個產(chǎn)品庫存減 1，然后記錄用戶的地址，線下配送，完成交易。而在移動出行領(lǐng)域，每個司機(jī)、每個用戶都是拿著手機(jī)不斷移動，且這種移動將會影響滴滴出行派單。 “每天兩千萬訂單簡單除一下，每秒要處理幾百個訂單。每個訂單分給哪個司機(jī)?在大城市，如果司機(jī)在第一時間錯過了派單地址，也許這會讓他兜回來很遠(yuǎn)的路才能繞回目的地，這樣一來，再給他派單就沒有任何意義，可以說這是復(fù)雜的動態(tài)問題，也是超 Np-hard 問題。我們后來發(fā)現(xiàn)每個訂單的計算量相比于電商是它的 10 倍，每個訂單背后有復(fù)雜的算法，體現(xiàn)模型優(yōu)化的結(jié)果，而且是短短一兩秒之內(nèi)實(shí)現(xiàn)的。”據(jù)張貝所言，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可謂是龐大而復(fù)雜，但又意義重大。 “
舉例來說，出租車司機(jī)一般都會挑機(jī)場比較遠(yuǎn)的單，短途一般沒有人響應(yīng)。后來，我們利用上線滴米規(guī)則，即司機(jī)接長途訂單就減滴米分，搶短途單就獎勵滴米分，這樣便解決了問題。此外，滴滴還經(jīng)歷了從搶單到派單的演變過程。從最早上線搶單，相比優(yōu)步的派單法，滴滴認(rèn)為適應(yīng)實(shí)際情況更好的方式才能走得更遠(yuǎn)。從數(shù)據(jù)來看，在用戶需求區(qū)域 2 公里附近畫個圈，讓圈里50~100名司機(jī)搶單就OK，其實(shí)完全不是這樣。我們發(fā)現(xiàn)一開始司機(jī)喜歡搶單，因?yàn)樗容^自由，自己掌握。我們也嘗試派單，我們給司機(jī)端加一個按鈕，他可以選擇搶單或者派單。后來，越來越多司機(jī)發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)優(yōu)化比自己搶單效率更高。多等 10 分鐘不見得能搶到更好的訂單，還浪費(fèi)了時間。通過大數(shù)據(jù)分析，滴滴能夠?qū)Τ丝瓦M(jìn)行有效識別，有的司機(jī)每天早上 8 點(diǎn)固定接送孩子上學(xué)，就在這個幼兒園或者小學(xué)附近。我們在前一天晚上就把這個幼兒園或者小學(xué)附近早上 8 點(diǎn)的訂單精準(zhǔn)推送給他，這就實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)最優(yōu)和個體最優(yōu)的結(jié)合，司機(jī)也很喜歡，美好一天從滴滴接第一單開始。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的提高，精準(zhǔn)派單，司機(jī)越來越信任平臺，80%~90% 的司機(jī)自發(fā)接受派單。后來我們改成全部派單，再后來改成急速接單，只派給一個司機(jī)，只需要 3 秒，司機(jī)端自動響應(yīng)。乘客更加便利，司機(jī)信任平臺，我們都信任大數(shù)據(jù)計算，這就是最優(yōu)的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)和個體最優(yōu)的結(jié)果�！睆堌愔赋�。
為了幫助司機(jī)提高效率，滴滴出行制作出了司機(jī)可以看到的實(shí)時供需熱力圖，并實(shí)時推送給司機(jī)，讓大家了解哪個地方的需求更多，最終主動實(shí)現(xiàn)供需平衡。簡單來說，通過智能分單技術(shù)實(shí)現(xiàn)平臺效率提升和優(yōu)化。
滴滴大數(shù)據(jù)得以充分利用，目前滴滴出行已發(fā)展到計算分析出智能推薦上車點(diǎn)來預(yù)測用戶的行為，并且同步告訴司機(jī)�！艾F(xiàn)在超過 50% 的叫車都是在室內(nèi)，大部分乘客是等車到了才出門。因此，我們預(yù)測用戶到哪里等車，是小區(qū)西門還是東門，這樣司機(jī)和乘客之間不用總是打電話，你知道準(zhǔn)確的上車地點(diǎn)就好。我們看到現(xiàn)在有 23% 的訂單是不打電話的，比以前下降了 3%(以前是 26%)。”張貝說到，另一方面，滴滴滴出行還可以智能預(yù)測出用戶的目的地點(diǎn)。當(dāng)乘客打開滴滴時，預(yù)測地點(diǎn)將直接放到菜單第一列，減少輸入時間，方便乘客使用，一鍵實(shí)現(xiàn)打車叫滴滴�！斑@些數(shù)據(jù)是動態(tài)的，在不同的地點(diǎn)，根據(jù)你的出行情況，你想去的地點(diǎn)是不一樣的。對于用戶常用的地址，對高頻用戶我們第一列可以猜中 35%，對低頻用戶我們第一列可以猜中 25%，再加上第二列或者第三列，我們能夠預(yù)測用戶 90% 的常用地點(diǎn)。所有這些都是基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測，讓用戶更加方便，也節(jié)省用戶的時間�！�
最后，張貝還介紹了滴滴服務(wù)分制度，并在今年 6 月份上線使用。滴滴出行將接單、接駕、送客行程后的評價分為四大維度、100 多個細(xì)項(xiàng)、 24 小時更新，轉(zhuǎn)化為服務(wù)分。服務(wù)分越高，系統(tǒng)就越優(yōu)先派單，這是總體的原則。“實(shí)際上，這其中包含了非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)算法，我們知道就派單規(guī)則而言，并不是簡單地將訂單派給最近的司機(jī)，這里面還主要考慮了服務(wù)分因素。比如較遠(yuǎn)的訂單(并不是很遠(yuǎn)的那種)，服務(wù)分越高的司機(jī)，乘客便更喜歡。但是，必須將其控制在一定度范圍內(nèi)，太遠(yuǎn)的訂單會導(dǎo)致接駕時間過長，這樣一來司機(jī)的被取消率升高。那這究竟該如何平衡?此時大數(shù)據(jù)便起到非常重要的作用。我們構(gòu)建多個機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，輸入不同的維度，讓機(jī)器來平衡，通過不同的模型讓大數(shù)據(jù)自動優(yōu)化。服務(wù)分高一點(diǎn)，但是又不能太遠(yuǎn)，我們找 1 萬個訂單、100 萬個訂單，讓機(jī)器按照不同模型學(xué)習(xí)，根據(jù)這個結(jié)果優(yōu)化�！睆堌愓f道。
總而言之，滴滴出行效率的提升，也將大幅提升整座城市的交通效率。而這其中的效率變化，是由大數(shù)據(jù)的運(yùn)用與分析直接影響形成的。
讓公交出行更科學(xué)、更合理
優(yōu)先發(fā)展公共交通已經(jīng)成為國家發(fā)展戰(zhàn)略，但是，傳統(tǒng)公交車不準(zhǔn)點(diǎn)、乘車擁擠等問題影響了市民的出行體驗(yàn)。為了滿足市民對公共交通不同層次的需要，深圳鼓勵推出了“協(xié)議定制班車”，而滴滴巴士等“互聯(lián)網(wǎng)+”公交產(chǎn)生的新型公交形式，提升了公共交通的吸引力。
106 路要優(yōu)化線路、107 路要減少平峰車輛班次、105 路要增加站點(diǎn)……從今年年初開始，余姚市交通運(yùn)輸管理所優(yōu)化配置公交資源，調(diào)整 36 條公交線路，一年預(yù)計節(jié)約運(yùn)營投入 100 余萬元，而這一切都有科學(xué)依據(jù) -- 一本匯集了每一輛公交車“作息安排”數(shù)據(jù)的調(diào)研報告。
自 2012 年余姚城鄉(xiāng)客運(yùn)一體化改革以來，到 2014 年，余姚公交線路運(yùn)營相對成熟，較好滿足城鄉(xiāng)居民出行需求，但也出現(xiàn)些許問題。比如，據(jù)統(tǒng)計，有些城鄉(xiāng)公交每天的載客率不到 50%，更有甚者，如 612 路，從天下玉苑—雙溪口水庫，日發(fā) 2 班次客流量基本為 0，部分公交資源過度浪費(fèi)，亟待解決。
于是，余姚市交管所積極發(fā)動所有公交司機(jī)的力量，對全市 105 條公交線路實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行了摸底調(diào)查，記錄下每條公交線路的道路狀況、站點(diǎn)設(shè)置、運(yùn)力投放、班次安排、高低峰時間客流、各站點(diǎn)客流等基礎(chǔ)資料，形成了《運(yùn)營線路擬優(yōu)化調(diào)整報告》，為科學(xué)規(guī)劃公交線路、合理安排車輛、班次，提高公交資源利用率，提供決策依據(jù)。
用數(shù)據(jù)說話，更有說服力，效果也更有保障。比如從大嵐發(fā)往龍?zhí)兜?632 路公交車，原本是 2 輛營運(yùn)車，10 個班次，但載客率不到 30%，而現(xiàn)在減少一輛營運(yùn)車，優(yōu)化發(fā)車時間后，不但不影響居民出行，反而提升了載客率，公交運(yùn)力資源得到高效利用。再如，山區(qū)乘坐公交車的大多都是老年人，而且出行時間主要集中在早晚高峰，一般都是去鎮(zhèn)里買菜，所以這些線路的班次就充分根據(jù)事實(shí)規(guī)律，減少平峰班次，滿足群眾高峰出行的實(shí)際需求。
“公交是一種大眾化的交通出行工具，任何一條公交線路都不可能滿足該線路上每個乘車群眾的出行需求，所以每條公交線路投入的資源都應(yīng)該是科學(xué)高效的，我們一直在努力優(yōu)化調(diào)整公交線路，擴(kuò)大公交覆蓋區(qū)域，使公交線路運(yùn)行更優(yōu)化、更全面、更科學(xué)�！庇嘁κ薪还芩嚓P(guān)負(fù)責(zé)人表示。
除此之外，北京公交集團(tuán)運(yùn)營的 1020 條線路將更加“智能”，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行線路優(yōu)化，根據(jù)客流情況安排運(yùn)力，減少乘客等待時間，提高準(zhǔn)點(diǎn)率。
北京公交集團(tuán)目前已在所有公交車上安裝了 GPS，通過數(shù)據(jù)共享，可以通過手機(jī) APP 進(jìn)行公交查詢，未來將更多基于“互聯(lián)網(wǎng)+”提升公交服務(wù)。
線路設(shè)計方面，將利用大數(shù)據(jù)輔助分析客流情況。北京市每天有超過 1000 萬公交客流，乘客上下車刷卡的記錄可以研判客流出行規(guī)律。集團(tuán)會根據(jù)客流規(guī)律布局或者調(diào)整線路。
運(yùn)力安排方面，通過公交車實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)調(diào)整運(yùn)營時間和計劃。比如，某路車過去計劃單程運(yùn)行時間是 50 分鐘。但因?yàn)槎萝�，可�?60 分鐘才能到，運(yùn)力在堵車中自然消失了。今后將可以根據(jù)實(shí)時大數(shù)據(jù)情況，按照 60 分鐘來配備運(yùn)力、增加車次，使乘客等候時間減少。
“智能化公交”成為集團(tuán)的關(guān)鍵詞。一是依據(jù)海量公交 IC 卡資源，建立“公交信息云平臺”，為乘客提供出行信息服務(wù)。二是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)提供智能化服務(wù)。三是引入手機(jī)、手環(huán)等支付方式，使公交移動支付方式更加多樣。
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